最近,日本研究人员正在探索一种通过可靠方法以测定冷冻鱼类是否新鲜、或者测定尚未完全凝固的时间等,被称之为“基于统计数据多变量建模的自体荧光光谱法”;其优势在于“可在鱼类的冷冻状态下用非侵入性的检验方式检测鱼类的新鲜度”。
据介绍,在日本国内,鱼类的新鲜度是决定其市场价格最根本的关键因素,因为有价值的新鲜鱼类日本人通常是用来生吃的,如:“生鱼片”、“寿司”等等。而另一角度看,如不切开冷冻海鲜,就很难判断该冷冻海鲜产品的真实保鲜状态。因此,如何在渐冻状态之下,真实地判定冷冻海鲜产品的新鲜度是一个很大的挑战。然而,过去最普通的方法,一般是通过“核苷酸化合物”的化学测定与计算来确定其K值;但这种传统方法又非常耗时。鉴此,“日本丰桥科技大学”以中内茂树教授和来自埃及的贾迈勒·艾尔马谢领衔的研究小组,正创立一种全新的方法。据贾迈勒·艾尔马谢披露说,自体荧光光谱仪是一种很有趣的传感器技术,它具有很高的敏感度和精确度;用它来检测冷冻鱼类时,可随着鱼体最初开始的新鲜度的变化而不断改变其荧光信号。因此,用它来检测海鲜产品十分简便,甚至可在鱼类的渐冻状态下筛选其鲜度的优劣。而一旦冷冻鱼类的鲜度不佳时,那么它在溶解过程中的荧光发光分子就会产生改变。
另据该研究小组的冈崎惠美子教授透露:“目前,我们仍需要通过密集的实验工作来测定冻鱼样品在渐冻之前、或冷冻过程中的各种鲜度变化;这是非常有趣的工作。这样做,才能找到替代型工具来缩短检测与分析的时间。”她说,我们迫切需要找到一种智能的、快速又可靠的测定方法;这或将逐步形成一种新的研究方向和相关产业。据称,该研究小组正通过不同的方法测定出冻鱼的鲜度,一种是“荧光激发-发射矩阵光谱(EEMS)”、另一种是“高压液相色谱(HPLC)”;他们当前已经走出了第一步。
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